科学分析

在为受监管的医疗保健市场开发产品时，数据通常要么已经在公司内部生成，要么已经从现有的最佳外部证据中获得现有数据。这通常使得在市场上非常精确地定位产品或证明其安全性和有效性成为可能。

科学分析是对研究对象进行系统和方法论的研究，目的是获得新发现或验证现有理论。它是科学工作的核心部分，用于所有学科。

科学工作的原则应确保结果可信、可重复和值得信赖。这项根据国际标准开展的工作还确保了从提出问题到提交所有结果的所有工作的透明度。它是基于事实的决策的基础。

雏形

科学分析的特点是以下特征：

• 系统和结构化的方法
• 使用公认的科学方法
• 客观性和可追溯性
• 对结果的批判性审查和质疑

实践

根据研究领域和问题，使用各种分析方法：

1. 定量方法: 基于数值数据的收集和统计评估。
   • 示例：回归分析、方差分析、因子分析
2. 定性方法：专注于解释非数字数据。
   • 示例：内容分析、话语分析、扎根理论
3. 混合方法: 将定量和定性方法结合起来。

科学分析的过程

1. 制定研究问题
2. 文献综述和研究状况回顾
3. 选择适当的方法
4. 数据收集（进行临床试验）
5. 数据评估和解释
6. 结果的介绍和讨论

质量标准

为确保科学分析的质量，使用了以下质量标准：

• 客观性: 研究人员结果的独立性
• 可靠性: 测量的可靠性和可重复性
• 有效性: 结果的有效性和重要性

应用领域

科学分析用于许多领域，包括：

• 基础研究
• 工业和商业应用研究
• 评估措施和方案
• 政策建议和决策

挑战和极限

进行科学分析时可能会遇到各种挑战：

• 所研究现象的复杂性
• 受可用资源和数据的限制
• 动物或人类研究中的伦理问题
• 由于研究人员的偏见，可能出现扭曲
• 试图影响局外人
• 高估自己的能力
• 过度解释数据

结论

科学分析是生成知识和检验理论不可或缺的工具。通过其系统和可理解的方法，它为科学进步做出了重大贡献，并构成了社会许多领域的循证决策的基础。

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